Improving storage handling of interval methods for global optimization

QR kód

Improving storage handling of interval methods for global optimization

Global nonlinear optimization problems can be solved by interval subdivision methods with guaranteed reliability. These algorithms are based on the branch-and-bound principle and use special storage utilities for the paths not pruned from the search tree yet. In this paper the possibilities for the...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Csallner András Erik
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	1998
Sorozat:	Acta cybernetica 13 No. 4
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12600

Hasonló tételek

Improving interval methods for global optimization [abstract] /
Szerző: Csallner András Erik, et al.
Megjelent: (1998)

Interval Tools in Branch-and-Bound Methods for Global Optimization
Szerző: Fernández José, et al.
Megjelent: (2022)

Adaptive multisection in derivative free interval methods for global optimization [abstract] /
Szerző: Casado Leocadio Gonzalez, et al.
Megjelent: (2000)

New interval methods for constrained global optimization solving 'circle packing' problems in a reliable way : [abstract] /
Szerző: Markót Mihály Csaba, et al.
Megjelent: (2002)

Efficiency Improvement of the GLOBAL Optimization Method by Local Search Changes
Szerző: Mester Abigél, et al.
Megjelent: (2022)

Optimization algorithms for constraint handling [abstract] /
Szerző: Mezei Gergely, et al.
Megjelent: (2006)

The effects of the boxing method for interval subdivision algorithms [abstract] /
Szerző: Csallner András Erik, et al.
Megjelent: (2000)

Branch and prune techniques in multidimensional interval global optimization algorithms [abstract] /
Szerző: Vinkó Tamás
Megjelent: (2002)

Matlab version of the GLOBAL optimization method [abstract] /
Szerző: Pál László
Megjelent: (2008)

Efficient use of optimality conditions in Interval Branch and Bound methods
Szerző: Gencsi Mihály, et al.
Megjelent: (2025)

A note on optimal performance of page storage
Szerző: Arató Mátyás
Megjelent: (1976)

On the Bayesian approach to optimal performance of page storage hierarchies
Szerző: Benczúr András, et al.
Megjelent: (1977)

Numerical methods and experiments of global optimization problems on Stiefel manifolds [abstract] /
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2004)

Handling the uncertainty in resource managment [abstract] /
Szerző: Kosztyán Zsolt Tibor, et al.
Megjelent: (2004)

Cooperative localization of drones by using interval methods
Szerző: Kenmogne Ide-Flore, et al.
Megjelent: (2020)

A Multidimensional Branch-and-Prune Method for Interval Global Optimization
Szerző: Vinkó Tamás, et al.
Megjelent: (2004)

Reliable global optimization on atom clusters [abstract] /
Szerző: Vinkó Tamás
Megjelent: (2004)

Global/nonlinear optimization in modeling environments [abstract] /
Szerző: Pintér János D.
Megjelent: (2002)

A global optimization algorithm for INTLAB [abstract] /
Szerző: Pál László
Megjelent: (2008)

The Fritz-John Condition System in Interval Branch and Bound method
Szerző: Gencsi Mihály, et al.
Megjelent: (2023)

Nonlinear parameter estimation by global optimization - efficiency and reliability
Szerző: Csendes Tibor
Megjelent: (1988)

Prospects on solving an optimal control problem with bounded uncertainties on parameters using interval arithmetic
Szerző: Bertin Etienne, et al.
Megjelent: (2021)

A direct heuristic local search method numerical results and an /
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2004)

Remarks on the interval number of graphs
Szerző: Pluhár András
Megjelent: (1995)

Optimization methods for compression in compiler programs [abstract] /
Szerző: Gergely Tamás
Megjelent: (2004)

A parallelized sequential random search global optimization algorithm
Szerző: Ortigosa Pilar M., et al.
Megjelent: (1999)

A parallel interval arithmetic-based reliable computing method on a GPU
Szerző: Bagóczki Zsolt, et al.
Megjelent: (2017)

Polytopal Spatial Branch and Bound Global Optimization Algorithm
Szerző: Casado L. G., et al.
Megjelent: (2025)

Test data optimization method for TTCN-3 [abstract] /
Szerző: Bátori Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Handling pointers and unstructured statements in the forward computed dynamic slice algorithm
Szerző: Faragó Csaba, et al.
Megjelent: (2002)

Parallelization of an algorithm for non rigid objects detection with stochastic global optimization [abstract] /
Szerző: González-Linares J. M., et al.
Megjelent: (2000)

Search space reduction criterion based on derivatives in global optimization algorithms [abstract] /
Szerző: Martínez J. A., et al.
Megjelent: (2000)

Optimizing class priors to improve the detection of social signals in audio data
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2022)

On new methods to construct lower bounds in simplicial branch and bound based on interval arithmetic
Szerző: Gazdag-Tóth Boglárka, et al.
Megjelent: (2021)

GPU-accelerated, interval-based parameter identification methods illustrated using the two-compartment problem
Szerző: Gillner Lorenz, et al.
Megjelent: (2024)

Definition of global properties of distributed computer systems by the analysis of system components method
Szerző: Just J. R.
Megjelent: (1982)

Data-Driven Interval Type-2 Fuzzy Inference System Based on the Interval Type-2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Development and Application of Global Optimization Methods
Szerző: Zombori Dániel
Megjelent: (2025)

Verified solution to optimal control problems of elastic rod motion based on the Ritz method
Szerző: Kostin Georgy
Megjelent: (2020)

Optimal substructures in optimal and candidate circle packings [abstract] /
Szerző: Szabó Péter Gábor
Megjelent: (2002)