Speech recognition experiments with audiobooks

QR kód

Speech recognition experiments with audiobooks

Under real-life conditions several factors may be present that make the automatic recognition of speech difficult. The most obvious examples are background noise, peculiarities of the speaker's voice, sloppy articulation and strong emotional load. These all pose difficult problems for robust sp...

Teljes leírás

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Tóth László Tarján Balázs Sárosi Gellért Mihajlik Péter
Testületi szerző:	Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2010
Sorozat:	Acta cybernetica 19 No. 4
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány Bölcsészettudományok Nyelvek és irodalom
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/12889

Hasonló tételek

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Recognition of monotone functions
Szerző: Gronau Hans-Dietrich O. F.
Megjelent: (1979)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Noun phrase recognition with tree patterns
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2004)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Filter bank design for melody recognition
Szerző: Gera Zoltán
Megjelent: (2009)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

"Feeding the BEAST" - A BEA Speech Transcriber továbbfejlesztése és integrálása neurális nyelvmodellel
Szerző: Kádár Máté Soma, et al.
Megjelent: (2023)

Identifying Subjects Wearing a Mask from the Speech by Means of Encoded Speech Representations
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2023)

Phonetic level annotation and segmentation of Hungarian speech databases
Szerző: Zsigri Gyula, et al.
Megjelent: (2004)

Syntactic pattern recognition in the HLP/PAS system
Szerző: Gyimóthy Tibor, et al.
Megjelent: (1987)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Conformer-based Ultrasound-to-Speech Conversion
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2025)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Spoken Emotion Recognition Using Soft Labels
Szerző: Halmai Dániel, et al.
Megjelent: (2026)

Towards cross-speaker articulation-to-speech synthesis using dynamic time warping alignment on speech signals
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2024)

Adapting dynamic time warping to the speech of the hearing impaired
Szerző: Czap László, et al.
Megjelent: (2016)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2005)

Forensic authorship classification by paragraph vectors of speech transcriptions
Szerző: Sztahó Dávid, et al.
Megjelent: (2022)

Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach
Szerző: Varga Dániel, et al.
Megjelent: (2007)

Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis
Szerző: Tóth Bálint, et al.
Megjelent: (2010)

Exploring Language Dependency in Ultrasound-to-Speech Synthesis
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2025)

High precision pedestrian recognition in low resolution images [abstract] /
Szerző: Kardkovács Zsolt Tivadar, et al.
Megjelent: (2008)

Classifier combination schemes in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2004)

Using the Bag-of-Audio-Words approach for emotion recognition
Szerző: Kiss-Vetráb Mercedes, et al.
Megjelent: (2022)

A comparative study on the privacy risks of face recognition libraries
Szerző: Fábián István, et al.
Megjelent: (2021)

Syntactical analysis of Hungarian sentences to produce prosodic information for speech synthesis [abstract] /
Szerző: Olaszi Péter
Megjelent: (1998)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)