Automatic calculation of process metrics and their bug prediction capabilities
Identifying fault-prone code parts is useful for the developers to help reduce the time required for locating bugs. It is usually done by characterizing the already known bugs with certain kinds of metrics and building a predictive model from the data. For the characterization of bugs, software prod...
Elmentve itt :
| Szerző: | Gyimesi Péter |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2017
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
23 No. 2 |
| Kulcsszavak: | Informatika, Kibernetika, Számítástechnika, Folyamatmutatók |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actacyb.23.2.2017.7 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/50087 |
Hasonló tételek
-
Evaluating the effectiveness of object oriented metrics for bug prediction [abstract] /
Szerző: Siket István
Megjelent: (2008) -
A Novel Bug Prediction Dataset, Process Metrics, and a Public Dataset of JavaScript Bugs
Szerző: Gyimesi Péter
Megjelent: (2024) -
Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2020) -
An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020) -
An automatic way to calculate software process metrics of GitHub projects with the aid of graph databases
Szerző: Gyimesi Péter
Megjelent: (2016)