Rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó adaptációja félig spontán magyar beszéddel

Napjainkban számos automatikus szövegfelolvasási módszer létezik, de az elmúlt években a legnagyobb figyelmet a statisztikai parametrikus beszédkeltési módszer, ezen belül is a rejtett Markov-modell (Hidden Markov Model, HMM) alapú szövegfelolvasás kapta. A HMM-alapú szövegfelolvasás minsége megköze...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Tóth Bálint
Németh Géza
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2009
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 6
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58714
LEADER 01928naa a2200217 i 4500
001 acta58714
005 20260224081030.0
008 190619s2009 hu o 100 hun d
020 |a 978-963-482-982-9 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 1 |a Tóth Bálint 
245 1 0 |a Rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó adaptációja félig spontán magyar beszéddel  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Tóth Bálint 
260 |c 2009 
300 |a 246-256 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 6 
520 3 |a Napjainkban számos automatikus szövegfelolvasási módszer létezik, de az elmúlt években a legnagyobb figyelmet a statisztikai parametrikus beszédkeltési módszer, ezen belül is a rejtett Markov-modell (Hidden Markov Model, HMM) alapú szövegfelolvasás kapta. A HMM-alapú szövegfelolvasás minsége megközelíti a manapság legjobbnak számító elemkiválasztásos szintézisét, és ezen túl számos elnnyel rendelkezik: adatbázisa kevés helyet foglal el, lehetséges új hangokat külön felvételek nélkül létrehozni, érzelmeket kifejezni vele, és már néhány mondatnyi felvétel esetén is lehetséges az adott beszél hangkarakterét visszaadni. Jelen cikkben bemutatjuk a HMM-alapú beszédkeltés alapjait, a beszéladaptációjának lehetségeit, a magyar nyelvre elkészült beszélfüggetlen HMM adatbázist és a beszéladaptáció folyamatát félig spontán magyar beszéd esetén. Az eredmények kiértékelése céljából meghallgatásos tesztet végzünk négy különböz hang adaptációja esetén, melyeket szintén ismertetünk a cikkünkben. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Németh Géza  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (6.) (2009) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58714/1/msznykonf_006_246-256.pdf  |z Dokumentum-elérés