Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával
Bár a mély neuronhálós technológia bevezetésével a beszédfelismerő rendszerek pontossága rengeteget javult, a környezeti tényezőkkel szembeni robusztusságuk növelése továbbra is az egyik legfontosabb kutatási terület. Cikkünkben egy nemrégiben javasolt eljárást, a neuronhálók ellenséges multi-taszk...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2019
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59069 |
| LEADER | 02018naa a2200217 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta59069 | ||
| 005 | 20260224081030.0 | ||
| 008 | 190703s2019 hu o 100 hun d | ||
| 020 | |a 978-963-315-393-2 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a hun | ||
| 100 | 1 | |a Tóth László | |
| 245 | 1 | 0 | |a Beszélőinvariáns akusztikus modellek létrehozása mély neuronhálók ellenséges multi-taszk tanításával |h [elektronikus dokumentum] / |c Tóth László |
| 260 | |c 2019 | ||
| 300 | |a 3-11 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 15 | |
| 520 | 3 | |a Bár a mély neuronhálós technológia bevezetésével a beszédfelismerő rendszerek pontossága rengeteget javult, a környezeti tényezőkkel szembeni robusztusságuk növelése továbbra is az egyik legfontosabb kutatási terület. Cikkünkben egy nemrégiben javasolt eljárást, a neuronhálók ellenséges multi-taszk tanítását próbáltuk bevetni a beszélő személyére való érzékenység csökkentésére. Ehhez olyan tanító adatbázisra van szükség, ami a szöveges átirat mellett a beszélő személyére vonatkozó annotációt is tartalmaz. Bár a kiindulási alapként szolgáló cikkhez képest jóval több beszélővel, valamint teljesen kapcsolt neuronháló helyett konvolúciós hálóval dolgoztunk, ennek ellenére minden konfigurációban konzisztens 2-3% körüli relatív hibacsökkenést kaptunk. A módszert beszélőklaszterezéssel kiterjesztve arra az esetre is adunk egy megoldási javaslatot, amikor nem áll rendelkezésre beszélőannotáció. A kezdeti eredmények bíztatóak, ebben a felügyelet nélküli esetben is hibacsökkenést mértünk, habár a felügyelt esethez képest szerényebb mértékűt. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Gosztolya Gábor |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/59069/1/msznykonf_015_003-011.pdf |z Dokumentum-elérés |