Ügyfélszolgálati beszélgetések nyelvmodellezése rekurrens neurális hálózatokkal
A spontán, társalgási beszéd leírása a mai napig komoly kihívás elé állítja a gépi beszédfelismerő rendszereket. A témák sokszínűsége és a kevés tanítóadat különösen megnehezíti a nyelvi modellek tanítását. Cikkünkben telefonos ügyfélszolgálati beszélgetéseket modellezük rekurrens LSTM neurális háló...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Tarján Balázs Fegyó Tibor Mihajlik Péter |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2019
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
15 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59071 |
Hasonló tételek
-
Televíziós feliratok írásjeleinek visszaállítása rekurrens neurális hálózatokkal
Szerző: Tündik Máté Ákos, et al.
Megjelent: (2018) -
Nyelvimodell-adaptáció ügyfélszolgálati beszélgetések gépi leiratozásához
Szerző: Tarján Balázs, et al.
Megjelent: (2011) -
Japán írásjelek felismerése neurális hálózatokkal
Szerző: Vass Róbert
Megjelent: (2020) -
Transzkripciós faktor kötőhelyek osztályozása neurális hálózatokkal
Szerző: Makai Ádám
Megjelent: (2021) -
Zeneszövegek generálása karakteralapú rekurrens neurális hálózatok segítségével
Szerző: Kis-Szabó Norbert
Megjelent: (2018)