Graphical models, regression graphs, and recursive linear regression in a unified way
This versatile topic goes back to the inventions of Gauss, Markov, and Gibbs, whose ideas are incorporated in graphical models and regression graphs. Later, the geneticist S. Wright (1923–1934) and the philosopher and computer scientist J. Pearl (1986–1987) developed the tools, but their notation is...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Bolla Marianna Abdelkhalek Fatma Baranyi Máté |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
Bolyai Institute, University of Szeged
Szeged
2019
|
| Sorozat: | Acta scientiarum mathematicarum
85 No. 1-2 |
| Kulcsszavak: | Regresszió - lineáris, Gráf, Matematika |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actasm-018-331-4 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/62132 |
Hasonló tételek
-
Sector based linear regression, a new robust method for the multiple linear regression
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2018) -
Parameter estimation in linear regression driven by a Gaussian sheet
Szerző: Baran Sándor, et al.
Megjelent: (2012) -
Regression estimators for the tail index
Szerző: AL-Najafi Amenah, et al.
Megjelent: (2021) -
Symbolic regression for approximating graph geodetic number
Szerző: Anaqreh Ahmad T., et al.
Megjelent: (2021) -
Kappa Regression an Alternative to Logistic Regression /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)