Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával
Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a m...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2021
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73364 |
| Tartalmi kivonat: | Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a memóriát, a végrehajtó és a nyelvi funkciókat. Kutatások alapján a nyelvi funkciók megváltozása már azelőtt észlelhető, hogy az EKZ-ra jellemző egyéb kognitív tünetek megjelennének. Az alanyok beszédének elemzése így praktikus, olcsó és nem-invazív eszköze lehetne a betegség korai szűrésének. Jelen munkánkban egy viszonylag friss, mély neurális hálón alapuló eljárást, az x-vektorokat használjuk jellemzőkinyerésre, majd ezen jellemzőket felhasználva osztályozó eljárást (SVM-et) tanítunk az EKZ-s és a kontroll beszélők elkülönítésére. Kísérleti eredményeink alapján az x-vektorokkal pontosabb diszkrimináció érhető el, mint a hagyományos i-vektorok használatával. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 147-156 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |