Neural networks in economic data analysis

QR kód

Neural networks in economic data analysis

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Benkő-Kiss Árpád
Testületi szerző:	International conference on science, technology, engineering and economy (2022) (Szeged)
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Faculty of Engineering, University of Szeged Szeged 2022
Sorozat:	International Conference on Science, Technology, Engineering and Economy
Kulcsszavak:	Adatelemzés - számítógépes - előadáskivonat, Adatfeldolgozás - információrendszer - előadáskivonat, Adatbázis-kezelés - előadáskivonat, Számítógép - grafikus megjelenítés - előadáskivonat
Tárgyszavak:	Természettudományok Számítás- és információtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75214

Hasonló tételek

Economic Network Analysis based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2014)

Economic Network Analysis Based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2018)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Complex network analysis of public transportation networks a comprehensive study /
Szerző: Háznagy Andor Gellért, et al.
Megjelent: (2015)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Security analysis of sensor networks [abstract] /
Szerző: Gémesi Roland, et al.
Megjelent: (2004)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Analysis of data flow for SIMD systems
Szerző: Klette Reinhard
Megjelent: (1984)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Integer programming based optimization of power consumption for data Center Networks
Szerző: Kovásznai Gergely, et al.
Megjelent: (2024)

Performance Analysis of Blockchain Networks through Smart Contracts
Szerző: Pflanzner Tamás, et al.
Megjelent: (2022)

Behavioral correlates of neural readout
Szerző: John E. R., et al.
Megjelent: (1972)

Neural morphological generators for Hungarian
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Analysis of QoS parameters in DiffServ-enabled MPLS Networks [abstract] /
Szerző: Szász András
Megjelent: (2002)

The analysis of signal flow graph containing sampled-data elements
Szerző: Pávó Imre
Megjelent: (1985)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Limitations of generalization bounds for neural ODEs and SSMs [abstract] /
Szerző: Daróczy Bálint
Megjelent: (2024)

Call graph and data flow analysis of a dynamic functional language [abstract] /
Szerző: Nagy Tamás, et al.
Megjelent: (2008)

Network topology discovery [abstract] /
Szerző: Bilicki Vilmos
Megjelent: (2006)

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2023)

On some generalizations of cyclic networks
Szerző: Ádám András
Megjelent: (1971)