Regression estimators for the tail index
We propose a class of weighted least squares estimators for the tail index of a distribution function with a regularly varying tail. Our approach is based on the method developed by Holan and McElroy (2010) for the Parzen tail index. We prove asymptotic normality and consistency for the estimators u...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
AL-Najafi Amenah Stachó László Lajos Viharos László |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
Bolyai Institute, University of Szeged
Szeged
2021
|
| Sorozat: | Acta scientiarum mathematicarum
87 No. 3-4 |
| Kulcsszavak: | Valószínűségszámítás |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actasm-020-361-6 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75859 |
Hasonló tételek
-
Estimation of Tail Indices of Heavy-Tailed Distributions with Application
Szerző: AL-Najafi Amenah
Megjelent: (2021) -
Large deviation probabilities for tail index estimators
Szerző: Viharos László
Megjelent: (2008) -
Using randomization to improve the performance of regression estimators under dependence
Szerző: Bryk Artur, et al.
Megjelent: (2007) -
Parameter estimation in linear regression driven by a Gaussian sheet
Szerző: Baran Sándor, et al.
Megjelent: (2012) -
Graphical models, regression graphs, and recursive linear regression in a unified way
Szerző: Bolla Marianna, et al.
Megjelent: (2019)