Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation
We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based a...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2022
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
18 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Gépi fordítás - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75885 |
| LEADER | 01533naa a2200301 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta75885 | ||
| 005 | 20221108114907.0 | ||
| 008 | 220525s2022 hu o 1|| eng d | ||
| 020 | |a 978-963-306-848-9 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | 1 | |a Nagy Attila | |
| 245 | 1 | 0 | |a Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation |h [elektronikus dokumentum] / |c Nagy Attila |
| 260 | |c 2022 | ||
| 300 | |a 343-356 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 18 | |
| 520 | 3 | |a We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based augmentation for neural machine translation. Both our code and models are publicly available. | |
| 650 | 4 | |a Természettudományok | |
| 650 | 4 | |a Számítás- és információtudomány | |
| 650 | 4 | |a Bölcsészettudományok | |
| 650 | 4 | |a Nyelvek és irodalom | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Gépi fordítás - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Nanys Patrick |e aut |
| 700 | 0 | 2 | |a Frey Konrád Balázs |e aut |
| 700 | 0 | 2 | |a Bial Bence |e aut |
| 700 | 0 | 2 | |a Ács Judit |e aut |
| 710 | |a Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/75885/1/msznykonf_018_343-356.pdf |z Dokumentum-elérés |