HuLU magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából /
A cikkben bemutatjuk a neurális nyelvmodellek nyelvértésének mérésére, kiértékelésére és a modellek összehasonlítására létrehozott adatbázisunkat. Az angol példát (GLUE – Wang és mtsai, 2018 –, illetve SuperGLUE – Wang és mtsai, 2020 – benchmarkok) követve, de a redundanciát mellőzve kiválasztottunk...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Ligeti-Nagy Noémi Ferenczi Gergő Héja Enikő Jelencsik-Mátyus Kinga Laki László János Vadász Noémi Yang Zijian Győző Váradi Tamás |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
18 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Adatbázis |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75891 |
Hasonló tételek
-
Hát te mekkorát nőttél! - A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással
Szerző: Ligeti-Nagy Noémi, et al.
Megjelent: (2023) -
Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre /
Szerző: Yang Zijian Győző, et al.
Megjelent: (2023) -
Lú-Sōng-töng [Lu Shengcheng] levele Kalmár Lászlóhoz [2.]
Szerző: Lu Shengcheng
Megjelent: (1959) -
Lu Shengcheng levele Kalmár Lászlóhoz [1.]
Szerző: Lu Shengcheng
Megjelent: (1959) -
OCR-hibák javítása neurális technológiák segítségével
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2022)