Everything that artificial intelligence can NOT do

QR kód

Everything that artificial intelligence can NOT do

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Kiss Laura
Testületi szerző:	Az állam és jog digitális környezete a 21. században
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola Szeged 2022
Sorozat:	Szegedi Jogász Doktorandusz Konferenciák 12 Az állam és jog digitális környezete a 21. században 12
Kulcsszavak:	Bírósági eljárás, Mesterséges intelligencia
Tárgyszavak:	Társadalomtudományok Jogtudomány
Online Access:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/77474

Hasonló tételek

What artificial intelligence cannot do from a judge's perspective? [abstract] /
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Artificial Intelligence Regulation on Labour Market Comparative Perspectives on the European Union Artificial Intelligence Act in the Indonesian Context /
Szerző: Rahman Rofi Aulia
Megjelent: (2024)

Current issues of the regulation of artificial intelligence with an international comparison [abstract] /
Szerző: Kardos Vivien Kata
Megjelent: (2023)

Data Protection Challenges in the Era of Artificial Intelligence
Szerző: Kardos Vivien
Megjelent: (2021)

What is the scope of authorship and its consequences on the creations of artificial intelligence?
Szerző: Lynn Mbongo
Megjelent: (2022)

Attempts to Regulate Artificial Intelligence Regulatory Practices from the United States, the European Union, and the People’s Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

The Future of Work – Artificial Intelligence and Labour Law
Szerző: Hadady-Lukács Adrienn
Megjelent: (2024)

Attempts to regulate artificial intelligence regulatory practices from the United States, the European Union, and the People's Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

Simplifying Criminal Proceedings Using Artificial Intelligence in Criminal Compliance
Szerző: Fantoly Zsanett
Megjelent: (2024)

Artificial Intelligence and Posthumanism in Westworld
Szerző: Mornye Henrik Krisztián
Megjelent: (2019)

Constructing Responsible Artificial Intelligence Principles as Norms Efforts to Strengthen Democratic Norms in Indonesia and European Union /
Szerző: Aulia Rahman Rofi, et al.
Megjelent: (2022)

Artificial intelligence methods in discrete tomography
Szerző: Gara Mihály, et al.
Megjelent: (2012)

Economics of Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis vs. Treatment /
Szerző: Khanna Narendra N., et al.
Megjelent: (2022)

Robojournalism – A Copyright Study on the Use of Artificial Intelligence in the European News Industry
Szerző: Trapova Alina, et al.
Megjelent: (2022)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Integrating artificial intelligence into higher education assessment insights from university lecturers : [abstract] /
Szerző: Rausch Attila, et al.
Megjelent: (2025)

Artificial Intelligence Application in Assessment of Panoramic Radiographs
Szerző: Zadrozny Lukasz, et al.
Megjelent: (2022)

A Case Study on the Interaction Between the General Data Protection Regulation and Artificial Intelligence Technologies
Szerző: Gültekin Várkonyi Gizem
Megjelent: (2021)

The Key Success Factors of Startups in the Artificial Intelligence Industry
Szerző: Földi Krisztián
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence and Its Challenges To Elections In Indonesia A Legal Analysis /
Szerző: Armiwulan Hesti, et al.
Megjelent: (2024)

Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2002)

On-admission prognostic biomarkers and artificial intelligence supported decision-making in medicine
Szerző: Kiss Szabolcs
Megjelent: (2023)

Polygenic Risk Score for Cardiovascular Diseases in Artificial Intelligence Paradigm
Szerző: Khanna Narendra N, et al.
Megjelent: (2023)

Constants - or what can we do with medical documents?
Szerző: Gergely Péter
Megjelent: (2016)

Natural Language Processing and Artificial Intelligence Methods in Software Engineering
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2022)

Comparison of artificial intelligence prediction techniques in NO and NO2 concentrations' forecast
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2003)

Agri-food business optimization using artificial intelligence methods
Szerző: Titus Slavici
Megjelent: (2012)

Can we be intelligent about intelligence? Why education needs the concept of plastic general ability
Szerző: Adey Philip, et al.
Megjelent: (2007)

The development of an innovative technology for biomass utilization using artificial intelligence [abstract] /
Szerző: Macarie Corina, et al.
Megjelent: (2023)

Investigating the use of artificial intelligence and learning algorithms in dairy cows [abstract] /
Szerző: Bereczki-Tisza Julianna, et al.
Megjelent: (2025)

Expected impacts of artificial intelligence solutions in the labour market – new jobs and jobs to be eliminated
Szerző: Ruzsa Csaba
Megjelent: (2018)

Current issues of the applicability of artificial intelligence in relation with the work of Supreme Audit Institutions [abstract] /
Szerző: Nagy Sándor
Megjelent: (2024)

Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework a scoping review /
Szerző: Singh Manasvi, et al.
Megjelent: (2024)

Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition
Szerző: Muhammad Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2020)

An Artificial Intelligent System for Prostate Cancer Diagnosis in Whole Slide Images
Szerző: Saha Sajib, et al.
Megjelent: (2024)

Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence a prospective cohort-analysis of 2387 cases /
Szerző: Kiss Szabolcs, et al.
Megjelent: (2022)

Just when you thought you knew everything about cyclodextrins... [abstract] /
Szerző: Kondoros Balázs Attila, et al.
Megjelent: (2025)

Rice performance prediction to deficit irrigation using microsatellite alleles and artificial intelligence
Szerző: Ghasemi Bahareh, et al.
Megjelent: (2022)

Mesterségesintelligencia-alapú fúziós prosztatabiopszia [Artificial intelligence-based fusion prostate biopsy]
Szerző: Poth Sándor, et al.
Megjelent: (2025)

The power of written feedback and the impact of generative artificial intelligence tools on writing past, present, and future : [abstract] /
Szerző: Mamad Abderrahim
Megjelent: (2024)