Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre

Napjaink egyik kiemelkedő kutatása a szentimentelemzés. Kognitív tudományok számára fontos feladat, hogy mélyebb megértésre jussanak egy személy állapotával kapcsolatban. A nyelvtechnológia fejlődésével lehetőség nyílt a szöveges tartalmakban rejlő érzelmek, emóciók meghatározására. A szociális médi...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Yang Zijian Győző
Laki László János
Testületi szerző: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2023
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 19
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/78407
LEADER 02757naa a2200265 i 4500
001 acta78407
005 20230314153258.0
008 230314s2023 hu o 1|| hun d
020 |a 978-963-306-912-7 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
100 2 |a Yang Zijian Győző 
245 1 0 |a Neurális entitásorientált szentimentelemző alkalmazás magyar nyelvre  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Yang Zijian Győző 
260 |c 2023 
300 |a 107-117 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 19 
520 3 |a Napjaink egyik kiemelkedő kutatása a szentimentelemzés. Kognitív tudományok számára fontos feladat, hogy mélyebb megértésre jussanak egy személy állapotával kapcsolatban. A nyelvtechnológia fejlődésével lehetőség nyílt a szöveges tartalmakban rejlő érzelmek, emóciók meghatározására. A szociális média elterjedésével és az online platformokon megjelenő tartalmak mennyiségének növekedésével egyre nagyobb igény támad a bennük lévő szentimentek automatikus elemzésére. A szentimentelemzés egyik feladata a szöveg érzelmi töltetét egy adott személyre nézve megvizsgálja, ezt hívjuk entitásorientált szentiment elemzésnek. Nyelvtechnológia szempontjából abban nehezedik a feladat, hogy először magát a személyt kell felismerni a szövegben és utána a hozzátartozó emóciót az adott környezetben. Kutatásunkban különböző neurális nyelvmodelleket finomhangoltunk entitásorientált szentimentelemzésre, majd adatkiterjesztési eljárásokkal növeltük a modellek teljesítményét. Továbbá tanulmányunkban egy olyan pipeline-t mutatunk be, amely először egy adott szövegben megkeresi a személyneveket, majd meghatározza a megtalált személynevekhez tartozó érzelmi töltetet az adott szövegkörnyezetben, majd végül az egész szövegre is megállapítja a szentimentet. A pipeline moduljai mind transzformer-alapú finomhangolt neurális modellek. Összesen három modell dolgozik az alkalmazásban. Egy névelemfelismerő, egy entitásorientált szentimentelemző és egy mondatalapú szentimentelemző modell. A pipeline-hoz készítettünk egy demo felületet is. Végül, de nem utolsó sorban kiértékeltük a pipeline teljesítményét. 
650 4 |a Természettudományok 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
650 4 |a Bölcsészettudományok 
650 4 |a Nyelvek és irodalom 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Laki László János  |e aut 
711 |a Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)  |c Szeged  |d 2023. január 26-27. 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/78407/1/msznykonf_019_107-117..pdf  |z Dokumentum-elérés