Az érzékszervi minőség fogyasztói megítélésének mérése standard mutatószámmal = Evaluation of sensory quality through a standard consumer preference index

A kedveltségi mutatószám segíti a vizsgált minták fogyasztói megítélésének standard megjelenítését az alábbi esetekben is: • azonos időszakban, azonos fajtaszámmal, de különböző bírálati számmal végzett preferencia vizsgálatok (eltérő arányok a fogyasztói preferencia csoportok között), • különböző i...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Kókai Zoltán
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: Q & M Kft. Budapest 2008
Sorozat:Élelmiszervizsgálati közlemények 54 No. 3
Kulcsszavak:Élelmiszervizsgálat - érzékszervi, Fogyasztói magatartás
Tárgyszavak:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/79679
LEADER 03359nab a2200241 i 4500
001 acta79679
005 20230826084905.0
008 230720s2008 hu o 0|| hun d
022 |a 0422-9576 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
041 |a eng 
100 1 |a Kókai Zoltán 
245 1 3 |a Az érzékszervi minőség fogyasztói megítélésének mérése standard mutatószámmal = Evaluation of sensory quality through a standard consumer preference index  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Kókai Zoltán 
260 |a Q & M Kft.  |b Budapest  |c 2008 
300 |a 141-150 
490 0 |a Élelmiszervizsgálati közlemények  |v 54 No. 3 
520 3 |a A kedveltségi mutatószám segíti a vizsgált minták fogyasztói megítélésének standard megjelenítését az alábbi esetekben is: • azonos időszakban, azonos fajtaszámmal, de különböző bírálati számmal végzett preferencia vizsgálatok (eltérő arányok a fogyasztói preferencia csoportok között), • különböző időszakokban (tárolási kísérletek) eltérő számú bírálóval végzett kísérletek, • eltérő időpontokban (fajta-specifikus érési idők) különböző fajtaszámmal és eltérő számú bírálóval végzett bírálatok. A kidolgozott kedveltségi mutatószám a magasabb preferenciát magasabb értékkel fejezi ki, így az eredmény szemléletes és közérthető módon ábrázolható az ilyen jellegű kísérleteknél megszokott diagramokon is. Consumer preference tests usually apply simple ranking. In this case, representing the test results in a graph might be misleading, because of the ordinal nature of the rank numbers. The rank sum of a more preferred product will be low, while the rank sum of the rejected products will be high. Even if attention is called to this with a legend (e.g. the lowest rank sum indicates the highest preference), one can misread the graph, since the usual way of interpretation of data is: high value – preference, low value – rejection. The new index, I have developed, provides an objective value, which is independent of the number of assessments and samples, thus facilitating the comparison of ranking test results. The name of the index is ‘preference index’, which refers to its application in my current research (the abbreviation is Rmax%conv, which reads: converted rank sum in the percentage of the maximum). The problem of evaluating high number of samples causes physiological and psychological exhaustion in th panel, which biases the result. This problem can be solved by the application of Balanced, Incomplete Block Design (BIB). In BIB designs each assessor analyzes only a subset of the samples, but the data analysis provides identical results, like in the case when each assessor evaluates every sample. The statistical procedure (Friedman-analysis) has to be optimized for the special data structure. I also defined the calculation method of the preference index (Rmax%conv) for BIB design tests. 
650 4 |a Műszaki és technológiai tudományok 
650 4 |a Egyéb műszaki tudományok és technológiák 
650 4 |a Élelmiszer és italfélék 
695 |a Élelmiszervizsgálat - érzékszervi, Fogyasztói magatartás 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/79679/1/elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2008_03_141-150.pdf  |z Dokumentum-elérés