Towards abstraction-based probabilistic program analysis
Probabilistic programs that can represent both probabilistic and non-deterministic choices are useful for creating reliability models of complex safety-critical systems that interact with humans or external systems. Such models are often quite complex, so their analysis can be hindered by state-spac...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Szekeres Dániel Majzik István |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
University of Szeged, Institute of Informatics
Szeged
2024
|
| Sorozat: | Acta cybernetica
26 No. 3 |
| Kulcsszavak: | Valószínűségi rendszerek, Programozás |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/actacyb.298287 |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/86991 |
Hasonló tételek
-
Probabilistic diagnostics with P-graphs [abstract] /
Szerző: Polgár Balázs, et al.
Megjelent: (2002) -
Probabilistic confidence prediction in document clustering [abstract] /
Szerző: Csorba Kristóf, et al.
Megjelent: (2006) -
Towards abstractive summarization in Hungarian
Szerző: Makrai Márton, et al.
Megjelent: (2022) -
Probabilistic diagnostics with P-graphs
Szerző: Polgár Balázs, et al.
Megjelent: (2003) -
Towards a generic framework for trustworthy program refactoring
Szerző: Horpácsi Dániel, et al.
Megjelent: (2022)