Magyar nyelvű beszédleiratozó tanítása sok (tíz)ezer óra beszéddel
Jelen tanulmány célja a magyar nyelvű beszédfelismerés pontosságának növelése nagy mennyiségű tanítóanyag és önfelügyelt tanulás (Self-Supervised Learning, SSL) módszerének alkalmazásával. Kísérleteink során kisebb, nyilvános és nagyobb, nem publikus adathalmazokon is teszteltük a önfelügyelt előtan...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Dobsinszki Gergely Kádár Máté Soma Mády Katalin Mihajlik Péter |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (21.) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet
Szeged
2025
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
21 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédkutatás, Mélytanulás, Akusztikus modellezés |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/88774 |
Hasonló tételek
-
"Feeding the BEAST" - A BEA Speech Transcriber továbbfejlesztése és integrálása neurális nyelvmodellel
Szerző: Kádár Máté Soma, et al.
Megjelent: (2023) -
Tíz óra Szegedért
Megjelent: (1978) -
Szeged-Pest tíz óra
Szerző: Bátyai Jenő
Megjelent: (1979) -
HILBERT, magyar nyelvű BERT-large modell tanítása felhő környezetben
Szerző: Feldmann Ádám, et al.
Megjelent: (2021) -
Rejtett Markov-modell alapú szövegfelolvasó adaptációja félig spontán magyar beszéddel
Szerző: Tóth Bálint, et al.
Megjelent: (2009)