Reconstructing Speech from Real-Time Articulatory MRI Using Neural Vocoders

QR kód

Reconstructing Speech from Real-Time Articulatory MRI Using Neural Vocoders

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Yu Yide
További közreműködők:	Tóth László (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Szakdolgozat
Megjelent:	2021
Tárgyszavak:	Természettudományok Natural sciences Computer and information sciences
Online Access:	http://diploma.bibl.u-szeged.hu/124551

Hasonló tételek

Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Football bet sizing using Artificial Neural Network
Szerző: Al-Hussein Mohammed
Megjelent: (2020)

A TPA-1140 kisszámítógép Real-Time operációs rendszerének fejlesztése
Szerző: Oroczo Eduardo Quesada
Megjelent: (1980)

Ultrasound-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping with WaveGlow Speech Synthesis
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

Autoencoder-Based Articulatory-to-Acoustic Mapping for Ultrasound Silent Speech Interfaces
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)

Graph neural networks for time series forecasting in water management
Szerző: Jankus Boróka
Megjelent: (2023)

Adaptation of Tacotron2-based Text-To-Speech for Articulatory-to-Acoustic Mapping using Ultrasound Tongue Imaging
Szerző: Zainkó Csaba, et al.
Megjelent: (2021)

FPGA-based real-time multichannel neural dataset generation
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2017)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Gerinc MRI leletek elemzése gépi tanulással
Szerző: Ocskó Márk
Megjelent: (2019)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Gerincvelő szegmentálás nyaki régióban készült MRI képeken
Szerző: Hirling Dominik
Megjelent: (2017)

Sclerosis multiplex MRI felvételeinek értékelésére fejlesztett adatanalízis pipeline összegző riportjának továbbfejlesztése
Szerző: Kóczán Dániel
Megjelent: (2019)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Hanganyagok időalapú nyújtása a Phase Vocoder használatával
Szerző: Benkóczi András
Megjelent: (2005)

RealTime-AT improved online anomaly detection in streaming multidimensional time series : [abstract] /
Szerző: Colak Burak, et al.
Megjelent: (2024)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Towards cross-speaker articulation-to-speech synthesis using dynamic time warping alignment on speech signals
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2024)

An intelligent system for monitoring in real time the pollutants from rivers
Szerző: Iana Gabriel, et al.
Megjelent: (2021)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Aláírás- hitelesítés Dynamic Time Warping alapján
Szerző: Hegoczki Gábor
Megjelent: (2019)

Real time road traffic characterization using mobile crowd sourcing
Szerző: Babau Cristian, et al.
Megjelent: (2016)

Real-Time Vehicle Classification System Using a Single Magnetometer
Szerző: Sarcevic Péter, et al.
Megjelent: (2022)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Challenges in real-time collaborative editing
Szerző: Szűcs Péter
Megjelent: (2014)

An evaluation framework for Real-time Location System's algorithms
Szerző: Schliszka Soma
Megjelent: (2013)

Spatial information based OSort for real-time spike sorting using FPGA
Szerző: Schäffer László, et al.
Megjelent: (2021)

Assessing Parkinson’s Disease from Speech Using Fisher Vectors
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

Reconstruction of the time-dependent electronic wave packet arising from molecular autoionization
Szerző: Bello Roger Y., et al.
Megjelent: (2018)

Real correlation time measurement in laser speckle contrast analysis using wide exposure time range images
Szerző: Smausz Tomi, et al.
Megjelent: (2009)

Real-time optimization of access control lists [abstract] /
Szerző: Palugyai Sándor, et al.
Megjelent: (2004)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Adapting dynamic time warping to the speech of the hearing impaired
Szerző: Czap László, et al.
Megjelent: (2016)

Assessing Alzheimer’s Disease from Speech Using the i-vector Approach
Szerző: Egas López José Vicente, et al.
Megjelent: (2019)

MRI ; Kaleidoszkóp 1. [vers] /
Szerző: Néveri Cintia
Megjelent: (2022)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)