Single-cell image analysis and machine learning methods using the cellular microenvironment

QR kód

Single-cell image analysis and machine learning methods using the cellular microenvironment

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tóth Tímea
További közreműködők:	Horváth Péter (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2024-06-14
Tárgyszavak:	biológiai tudományok Egyéb biológiai témák
doi:	10.14232/phd.11934
mtmt:	35797513
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/11934

Hasonló tételek

Are Bordetella bronchiseptica Siphoviruses (Genus Vojvodinavirus) Appropriate for Phage Therapy—Bacterial Allies or Foes?
Szerző: Fabijan Aleksandra Petrovic, et al.
Megjelent: (2021)

A magyar embertani szaknyelv
Szerző: Balázs János
Megjelent: (2022)

A bioenergetika alapjai
Szerző: Dux László

Basic bioenergetics
Szerző: Dux László

Grundlagen der Bioenergetik
Szerző: Dux László

A magyar embertani szaknyelv egyetemi jegyzet biológia BSc, MSc és doktori képzésben résztvevő, valamint biológiatanár szakos hallgatók részére /
Szerző: Balázs János
Megjelent: (2025)

GMOk, GM növényi eredetű összetevők az élelmiszerekben
Szerző: Csiszár Jolán
Megjelent: (2020)

Alkalmazott biológia élelmiszertechnológus mérnök hallgatók részére /
Szerző: Gerő László
Megjelent: (2003)

Active contour and deep learning methods for single-cell segmentation in microscopy images
Szerző: Tasnádi Ervin
Megjelent: (2024)

Applications of deep learning in single-cell analysis
Szerző: Hollandi Réka
Megjelent: (2021)

Environmental properties of cells improve machine learning-based phenotype recognition accuracy
Szerző: Tóth Tímea, et al.
Megjelent: (2018)

Machine learning analysis of Drosophila testis transcriptomic data reveals potential regulatory sequences
Szerző: Vedelek Viktor, et al.
Megjelent: (2026)

Microscopic Image Processing and Registration in Single Cell Analysis
Szerző: Bauer Dávid
Megjelent: (2019)

Applications of Network Analysis and Machine Learning Methods In Bioinformatics
Szerző: Juma Peter Ochieng
Megjelent: (2025)

High-throughput imaging platform for 3-dimensional cell cultures using light-sheet microscopy
Szerző: Diósdi Ákos
Megjelent: (2025)

Immunoprofiling of Drosophila Hemocytes by Single-cell Mass Cytometry
Szerző: Balog József Ágoston, et al.
Megjelent: (2021)

Development of novel dyes and fluorescence-imaging based approaches for cellular localization and dynamics of lipid droplets
Szerző: Kuntam Soujanya
Megjelent: (2016)

Integrative bulk and single-cell RNA sequencing provides comprehensive characterization of senescent canine mesenchymal stem cells
Szerző: Pekker Emese
Megjelent: (2026)

Inter-kingdom interactions and stability of methanogens revealed by machine-learning guided multi-omics analysis of industrial-scale biogas plants
Szerző: Wirth Roland, et al.
Megjelent: (2023)

Active learning using distribution analysis for image classification
Szerző: Papp Dávid, et al.
Megjelent: (2016)

Analysis of border cell migration using systematic gain-of-function studies in Drosophila melanogaster
Szerző: Szabó Kornélia Ágnes
Megjelent: (2004)

PACAP is Protective Against Cellular Stress in Retinal Pigment Epithelial Cells
Szerző: Fábián Eszter, et al.
Megjelent: (2021)

Remote Sensing of Sediment Discharge in Rivers Using Sentinel-2 Images and Machine-Learning Algorithms
Szerző: Mohsen Abdelsadek Metwaly Ahmed, et al.
Megjelent: (2022)

Learning machine
Szerző: Antal Péter
Megjelent: (2019)

Do guard cells have single or multiple defense mechanisms in response to flg22?
Szerző: Czékus Zalán, et al.
Megjelent: (2025)

Intelligent image-based in situ single-cell isolation
Szerző: Braskó Csilla, et al.
Megjelent: (2018)

Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024)

Biophysical investigations of single cells with optically actuated microtools
Szerző: Fekete Tamás
Megjelent: (2021)

Distributed Machine Learning Using the Tribler Platform
Szerző: Csernai Kornél
Megjelent: (2012)

Using Machine Learning for Wireless Indoor Localization
Szerző: Kovács Balázs
Megjelent: (2018)

Characterization of obesity-related diseases and inflammation using single cell immunophenotyping in two different diet-induced obesity models
Szerző: Ruppert Zsófia, et al.
Megjelent: (2024)

Coordination of robust single cell rhythms in the Arabidopsis circadian clock via spatial waves of gene expression
Szerző: Gould Peter D., et al.
Megjelent: (2018)

Cellular consequences of prolonged G-quadruplex stabilisation in human cells genome regulation, mitochondrial homeostasis and the role of WRNIP1 /
Szerző: Karatayeva Nargis
Megjelent: (2026)

Comprehensive bulk and single-cell RNA sequencing uncovers senescence-associated biomarkers in therapeutic mesenchymal stem cells
Szerző: Pekker Emese, et al.
Megjelent: (2026)

Analysis of two plant protein complexes associated with transcription and cell cycle progression
Szerző: Fülöp Katalin
Megjelent: (2005)

Machine learning methods in synthesis of four bar linkages [abstract] /
Szerző: Ekárt Anikó
Megjelent: (1998)

Balanced active learning method for image classification
Szerző: Papp Dávid, et al.
Megjelent: (2017)

Machine Learning based analysis of users’ online behaviour
Szerző: Kőrösi Gábor
Megjelent: (2022)

Analysis of the Single-Cell Heterogeneity of Adenocarcinoma Cell Lines and the Investigation of Intratumor Heterogeneity Reveals the Expression of Transmembrane Protein 45A (TMEM45A) in Lung Adenocarcinoma Cancer Patients
Szerző: Neuperger Patricia, et al.
Megjelent: (2022)

Hyperspectral imaging a versatile tool for non-invasive analysis across food analysis domains : [abstract] /
Szerző: Amiali Malek
Megjelent: (2025)