An online change detection test for parametric discrete-time stochastic processes

QR kód

An online change detection test for parametric discrete-time stochastic processes

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	K. Nedényi Fanni
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2018
Sorozat:	SEQUENTIAL ANALYSIS 37 No. 2
doi:	10.1080/07474946.2018.1466540
mtmt:	30342225
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/14225

Hasonló tételek

Non-parametric bootstrap tests for parametric distribution families
Szerző: Szűcs Gábor
Megjelent: (2011)

Nearly unstable family of stochastic processes given by stochastic differential equations with time delay
Szerző: Benke János Marcell, et al.
Megjelent: (2021)

Change detection problems in branching processes
Szerző: T. Szabó Tamás
Megjelent: (2017)

IRT and latent regression for detecting changes in reading ability over time
Szerző: Lukácsi Zoltán
Megjelent: (2012)

Real-time detection of methane emission for monitoring intestinal microcirculatory changes
Szerző: Bársony Anett Gabriella
Megjelent: (2025)

A stochastic approach to improve macula detection in retinal images
Szerző: Antal Bálint, et al.
Megjelent: (2011)

Asymptotically optimal tests for a discrete time random field HJM type interest rate model
Szerző: Fülöp Erika, et al.
Megjelent: (2007)

Parametrized Arity Gap
Szerző: Couceiro Miguel, et al.
Megjelent: (2013)

Asymptotic inference for linear stochastic differential equations with time delay
Szerző: Benke János Marcell
Megjelent: (2018)

Discrete-point vs. integrative testing of grammar a comparative and correlational analysis of testing grammatical competence /
Szerző: Csépes Ildikó
Megjelent: (1995)

On the aggregation of branching processes
Szerző: Kunosné Nedényi Fanni
Megjelent: (2021)

Pair-Correlation Method with parametric and non-parametric test-statistics for variable selection. Description of computer program and application for environmental data case studies
Szerző: Héberger Károly, et al.
Megjelent: (1999)

Interval predictors for a class of uncertain discrete-time systems
Szerző: Meslem Nacim, et al.
Megjelent: (2020)

Parallelization of an algorithm for non rigid objects detection with stochastic global optimization [abstract] /
Szerző: González-Linares J. M., et al.
Megjelent: (2000)

On a Parametric Measure of Vagueness
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Online-to-confidence-set conversions and application to sparse stochastic bandits
Szerző: Szepesvári Csaba
Megjelent: (2012)

Application of Discrete Tomographic Methods in Nondestructive Testing and Materials Science
Szerző: Rodek Lajos
Megjelent: (2016)

Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods
Szerző: Máthé Botond
Megjelent: (2019)

Conditional least squares estimators for multitype Galton--Watson processes
Szerző: Nedényi Fanni
Megjelent: (2015)

Conditional least squares estimators for multitype Galton-Watson processes
Szerző: Nedényi Fanni
Megjelent: (2015)

Adsorption-desorption processes on discrete substrates-optimization of monolayer growth
Szerző: Lončarević Ivana, et al.
Megjelent: (2018)

Visualization of test-to-code relations to detect problems of unit tests
Szerző: Aljawabrah Nadera, et al.
Megjelent: (2018)

Parameter estimation for the subcritical Heston model based on discrete time observations
Szerző: Barczy Mátyás, et al.
Megjelent: (2016)

Asymptotic inference for a stochastic differential equation with uniformly distributed time delay
Szerző: Benke János Marcell, et al.
Megjelent: (2015)

One-parameter statistical model for linear stochastic differential equation with time delay
Szerző: Benke János Marcell, et al.
Megjelent: (2017)

Signal detection under time constraint an interesting result /
Szerző: Grósz Andor, et al.
Megjelent: (2010)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Two-parametric nonlinear eigenvalue problems
Szerző: Gritsans Armand, et al.
Megjelent: (2008)

Convergence of partial sum processes to stable processes with application for aggregation of branching processes
Szerző: Barczy Mátyás, et al.
Megjelent: (2022)

Necessary and sufficient condition for the global stability of a delayed discrete-time neuron model
Szerző: Bartha Ferenc Ágoston, et al.
Megjelent: (2014)

Stochastic modeling of Chlamydia
Szerző: Szalai Máté
Megjelent: (2025)

Online infrastructure dependency detection and tracking
Szerző: Szombath István
Megjelent: (2010)

Lymphocyte transformation test in detection of drug hypersensitivity
Szerző: Dobozy Attila, et al.
Megjelent: (1981)

Students’ task response times and task solving efficiency on online foreign language vocabulary tests
Szerző: Vidákovich Tibor
Megjelent: (2014)

Test suite reduction for fault detection and localization A combined approach /
Szerző: Vidács László, et al.
Megjelent: (2014)

Optimized time series filters for detecting laughter and filler events
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2017)

On parametrized problems with non-linear boundary conditions
Szerző: Rontó Miklós, et al.
Megjelent: (2004)

Parametric Estimation of Affine Deformations without Correspondences
Szerző: Domokos Csaba
Megjelent: (2011)

Selective discrete fourier transformation, an alternative approach for multidimensional NMR data processing
Szerző: Szalma Sándor, et al.
Megjelent: (1991)

Verifying provable stability domains for discrete-time systems using ellipsoidal state enclosures
Szerző: Rauh Andreas, et al.
Megjelent: (2023)