MOOC Performance Prediction by Deep Learning from Raw Clickstream Data

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Kőrösi Gábor
Farkas Richárd
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: Springer Singapore 2020
Sorozat:Communications in Computer and Information Science
Advances in Computing and Data Sciences
Tárgyszavak:
doi:10.1007/978-981-15-6634-9_43

mtmt:32038719
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23818
LEADER 00918naa a2200241 i 4500
001 publ23818
005 20220310115721.0
008 220310s2020 hu o 0|| Angol d
020 |a 9789811566349; 9789811566332 
024 7 |a 10.1007/978-981-15-6634-9_43  |2 doi 
024 7 |a 32038719  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a Angol 
100 1 |a Kőrösi Gábor 
245 1 0 |a MOOC Performance Prediction by Deep Learning from Raw Clickstream Data  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Kőrösi Gábor 
260 |a Springer Singapore  |c 2020 
300 |a 11 
300 |a 474-485 
490 0 |a Communications in Computer and Information Science 
490 0 |a Advances in Computing and Data Sciences 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
700 0 1 |a Farkas Richárd  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23818/1/2020_ICACD_MOOCperformanceprediction.pdf  |z Dokumentum-elérés