A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography

QR kód

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Békési József Galambos Gábor Kelemen András Papp Imre Tolnai József
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	JSi Ljubljana 2022
Sorozat:	Proceedings of the 25th International Multiconference INFORMATION SOCIETY Volume I I
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
mtmt:	33544946
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28435

Hasonló tételek

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

New methods in payload based network traffic classification [abstract] /
Szerző: Hullár Béla, et al.
Megjelent: (2010)

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Tight bounds for NF-based bounded-space online bin packing algorithms
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2018)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

Classification using sparse combination of base functions [abstract] /
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2004)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Time-dependent network algorithm for ranking in sports
Szerző: London András, et al.
Megjelent: (2014)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Vehicle classification using neural networks with a single magnetic detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2012)

Vehicle Classification Using Neural Networks with a Single Magnetic Detector
Szerző: Sarcevic Péter
Megjelent: (2014)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

A high resolution clique-based overlapping community detection algorithm for small-world networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)

Single and combined algorithms for open set classification on image datasets
Szerző: Al-Shouha Modafar, et al.
Megjelent: (2024)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Analysis of permutation routing algorithms [abstract] /
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (1998)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Neural Network and Single Magnetic Detector based Intelligent Sensor for Vehicle Classification
Szerző: Sarcevic Péter, et al.
Megjelent: (2013)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Greedy algorithm for edge-based nested community detection
Szerző: Gera Imre, et al.
Megjelent: (2022)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Classification using a sparse combination of basis functions
Szerző: Kovács Kornél, et al.
Megjelent: (2005)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

A branch-and-bound algorithm for the coupled task problem
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2014)