On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations

QR kód

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Balogh András Jelasity Márk
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	ML Research Press Cambridge 2023
Sorozat:	Proceedings of Machine Learning Research Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, ICML 2023
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
mtmt:	34083921
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36849

Hasonló tételek

Robust Classification Combined with Robust out-of-Distribution Detection An Empirical Analysis /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2021)

Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation Trying Harder Pays Off /
Szerző: Halmosi Levente, et al.
Megjelent: (2025)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

How Not to Stitch Representations to Measure Similarity Task Loss Matching Versus Direct Matching /
Szerző: Balogh András, et al.
Megjelent: (2025)

Robust Fuzzy Control using the Type2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Potential clouds in robust design [abstract] /
Szerző: Fuchs Martin, et al.
Megjelent: (2008)

Robust facility location in reverse logistics
Szerző: Egri Péter, et al.
Megjelent: (2023)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Robustness of BitTorrent-like VoD protocols
Szerző: Vinkó Tamás
Megjelent: (2016)

Adversarial Robustness of Model Sets
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2020)

Verified interval enclosure techniques for robust gain scheduling controllers
Szerző: Kersten Julia, et al.
Megjelent: (2020)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Synthesising robust schedules for minimum disruption repair using linear programming
Szerző: Hanák Dávid, et al.
Megjelent: (2007)

Adversarial robustness of linear models regularization and dimensionality /
Szerző: Megyeri István, et al.
Megjelent: (2019)

Robust decentralized mean estimation with limited communication
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

A scalable and robust framework for distributed applications
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2002)

Fully Distributed Robust Singular Value Decomposition
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2014)

Sector based linear regression, a new robust method for the multiple linear regression
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2018)

Robust Decentralized Low-Rank Matrix Decomposition
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016)

Robust aggregation protocols for large-scale overlay networks
Szerző: Montresor Alberto, et al.
Megjelent: (2004)

Robust Decentralized Differentially Private Stochastic Gradient Descent
Szerző: Hegedűs István, et al.
Megjelent: (2016)

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

A robust and scalable peer-to-peer gossiping protocol
Szerző: Voulgaris Spyros, et al.
Megjelent: (2004)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Maintaining connectivity in a scalable and robust distributed environment
Szerző: Jelasity Márk, et al.
Megjelent: (2002)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Stabilization and robustness of constrained linear systems
Szerző: Ouzahra Mohamed
Megjelent: (2013)

Robust control and actuator fault detection based on an iterative LMI approach application on a quadrotor /
Szerző: Benzinane Oussama, et al.
Megjelent: (2024)

Robust fully distributed minibatch gradient descent with privacy preservation
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2018)

Applications of Adversarial Robustness Analysis in Machine Learning
Szerző: Megyeri István
Megjelent: (2024)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Evolution of robustness to protein mistranslation by accelerated protein turnover
Szerző: Kalapis Dorottya
Megjelent: (2015)

Neural morphological generators for Hungarian
Szerző: Laki László János, et al.
Megjelent: (2023)

Behavioral correlates of neural readout
Szerző: John E. R., et al.
Megjelent: (1972)