Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation Trying Harder Pays Off /

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Halmosi Levente
Mohos Bálint
Jelasity Márk
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: Springer Cham 2025
Sorozat:Lecture Notes in Computer Science 15137
Lecture Notes in Computer Science 15137
Computer Vision – ECCV 2024 15137
Tárgyszavak:
doi:10.1007/978-3-031-72986-7_1

mtmt:35496085
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36851
LEADER 01004nab a2200277 i 4500
001 publ36851
005 20250523141049.0
008 250523s2025 hu o 000 eng d
020 |a 9783031729850; 9783031729867 
022 |a 0302-9743 
024 7 |a 10.1007/978-3-031-72986-7_1  |2 doi 
024 7 |a 35496085  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Halmosi Levente 
245 1 0 |a Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation  |h [elektronikus dokumentum] :  |b Trying Harder Pays Off /  |c  Halmosi Levente 
260 |a Springer  |b Cham  |c 2025 
300 |a 18 
300 |a 1-18 
490 0 |a Lecture Notes in Computer Science  |v 15137 
490 0 |a Lecture Notes in Computer Science  |v 15137 
490 0 |a Computer Vision – ECCV 2024  |v 15137 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
700 0 1 |a Mohos Bálint  |e aut 
700 0 1 |a Jelasity Márk  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36851/1/2407.09150v1.pdf  |z Dokumentum-elérés