Predicting Thermal Performance of Aquifer Thermal Energy Storage Systems in Depleted Clastic Hydrocarbon Reservoirs via Machine Learning Case Study from Hungary /

This study presents an innovative approach for repurposing depleted clastic hydrocarbon reservoirs in Hungary as High-Temperature Aquifer Thermal Energy Storage (HT-ATES) systems, integrating numerical heat transport modeling and machine learning optimization. A detailed hydrogeological model of the...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Abdulhaq Hawkar
Geiger János
Vass István
M. Tóth Tivadar
Medgyes Tamás
Bozsó Gábor
Kóbor Balázs
Kun Éva
Szanyi János
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2025
Sorozat:ENERGIES 18 No. 10
Tárgyszavak:
doi:10.3390/en18102642

mtmt:36159591
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/37502

Hasonló tételek