Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition

QR kód

Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tóth László
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IEEE 2014
Sorozat:	2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Florence, Olaszország, 2014.05.04-2014.05.09.
doi:	10.1109/ICASSP.2014.6853584
mtmt:	2806096
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/4638

Hasonló tételek

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2020)

Proactive Minimization of Convolutional Networks
Szerző: Jenei Bendegúz, et al.
Megjelent: (2019)

Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Spectra of convolution operators
Szerző: Boyd David W.
Megjelent: (1973)

The convolution theorems of Dieudonné
Szerző: Burnham J. T., et al.
Megjelent: (1974)

On a convolution theorem
Szerző: Yap Leonard Y. H.
Megjelent: (1976)

Improved Processing of Ultrasound Tongue Videos by Combining ConvLSTM and 3D Convolutional Networks
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2022)

Transcription factor binding site detection using convolutional neural networks with a functional group-based data representation
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Comparison of convolution based interpolation techniques in digital image processing [abstract] /
Szerző: Póth Miklós
Megjelent: (2006)

A bijective proof of Shapiro's Catalan convolution
Szerző: Hajnal Péter, et al.
Megjelent: (2014)

A combinatorial proof of Shapiro's Catalan convolution
Szerző: Nagy Gábor V.

A combinatorial proof of Shapiro's Catalan convolution
Szerző: Nagy Gábor
Megjelent: (2012)

A convolution formula for certain Diophantine equations
Szerző: Pombo Dinamérico Pereira
Megjelent: (1996)

Produit de convolution des mesures opératorielles
Szerző: Berberian Sterling Khazag
Megjelent: (1978)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Enhanced Time-Domain Detection of the Activation Frequency of Atrial Fibrillation
Szerző: Zölei-Szénási Ráhel, et al.
Megjelent: (2014)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

Depthwise Convolutions using Physicochemical Features of DNA for Transcription Factor Binding Site Classification Physicochemical Features for DNA-Protein Classification with Depthwise Convolutions /
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2022)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

A convolution theorem and a remark on uniformly closed Fourier algebras
Szerző: Bekes Robert A.
Megjelent: (1976)

Localization of visual codes in the DCT domain using deep rectifier neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2014)