Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2022
|
| Sorozat: | PHARMACEUTICS
14 No. 2 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.3390/pharmaceutics14020228 |
| mtmt: | 32634618 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/23524 |
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | Terjedelem: 16 p-Azonosító: 228 |
|---|---|
| ISSN: | 1999-4923 |